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IA et LLM pour développeurs

Le socle technique pour intégrer les LLM dans ses applications : prompting, APIs, RAG, agents.

Duration
2 days
Hands-on practice
55 %
Formats
On-site (company) · Open enrolment
On-site pricing
On request

Audience

Développeuses et développeurs qui veulent intégrer les LLM dans leurs projets.

Prerequisites

  • Expérience de développement professionnelle

Programme

  1. 01

    Fondamentaux LLM & prompting pour devs

    • Comprendre le fonctionnement d'un LLM (tokens, contexte, température)
    • Écrire des prompts fiables et reproductibles pour un usage code
  2. 02

    APIs & intégration (function calling, structured output)

    • Appeler une API LLM depuis son code
    • Utiliser le function calling et le structured output pour des sorties exploitables
  3. 03

    RAG & embeddings

    • Comprendre les embeddings et la recherche sémantique
    • Construire un pipeline RAG simple
  4. 04

    Agents & MCP

    • Comprendre le modèle agentique et le protocole MCP
    • Outiller un agent avec des serveurs MCP
  5. 05

    Ouverture : AI literacy / AI Act

    • Situer ses usages IA dans le cadre de l'AI Act
    • Adopter les bons réflexes de littératie IA
    30 min

Your trainer

Sébastien Segond

A working developer — he designs and operates Zarev, the daily watch on the AI ecosystem for developers, and uses Claude Code and agentic coding tools every day on real projects. What you see in a session comes from that practice, not from a generic deck.

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